Gruppe Zlobec Unser Sinergia-Projekt nutzt künstliche Intelligenz, um die Leistungsfähigkeit histologischer Bilder zu nutzen, um neue Einblicke in die Biologie des kolorektalen Karzinoms zu gewinnen und so die klinischen Ergebnisse zu verbessern. Wir untersuchen morphomolekulare Beziehungen, einschließlich der CMS-Klassifikation, und intratumorale Heterogenität, um neue interpretierbare und klinisch wichtige Merkmale zu lernen. Wir verwenden verschiedene computergestützte Methoden, darunter Graphen und Deep Learning, um die strukturellen und «Spatial» Muster an der Tumorinvasionsfront bei neoadjuvant behandelten Patienten zu bewerten. Darüber hinaus setzen wir räumliche Transkriptom- und Multiplex-Protein-Expressionsanalysen ein, um die Mikroumgebung des Tumors mit ihren komplexen stromalen Mustern und ihrem Immunkontext zu untersuchen. Zu den Mitarbeitern an diesem Projekt gehören M. Rodriguez (IBM Research), M. Anisimova (ZHAW), B. Snijder (ETH Zürich), A. Fischer (HES-SO & UniFribourg) und V. Koelzer (UniZürich).